博客
关于我
L3-008 喊山 (30分) C++ BFS题解
阅读量:379 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1553 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到从给定的山头发出的呼喊能够传达到的最远山头。每个山头最多有两个能听到它的邻近山头。我们可以使用广度优先搜索(BFS)来解决这个问题,因为它能够有效地处理层次遍历,找到最远的节点。

方法思路

  • 图的构建:使用邻接表来表示山头之间的关系。每个山头的编号从1到n。
  • 广度优先搜索(BFS):从查询的山头出发,进行BFS遍历,记录每个节点的层数(距离查询山头的层次)。
  • 记录最远节点:在BFS过程中,记录最大的层数和对应的最小节点编号。如果有多个节点在同一层次,选择编号最小的那个。
  • 处理查询:对于每个查询,执行BFS并输出结果。
  • 解决代码

    #include 
    #include
    #include
    using namespace std;int main() { int n, m, k; cin >> n >> m >> k; vector
    > adj(n + 1); for (int i = 0; i < m; ++i) { int a, b; cin >> a >> b; adj[a].push_back(b); adj[b].push_back(a); } for (int i = 0; i < k; ++i) { int q; cin >> q; vector
    visited(n + 1, false); vector
    distance(n + 1, 0); queue
    q_bfs; q_bfs.push(q); visited[q] = true; distance[q] = 0; int max_dist = 0; int min_node = q; while (!q_bfs.empty()) { int u = q_bfs.front(); q_bfs.pop(); for (int v : adj[u]) { if (!visited[v]) { visited[v] = true; distance[v] = distance[u] + 1; if (distance[v] > max_dist) { max_dist = distance[v]; min_node = v; } else if (distance[v] == max_dist) { if (v < min_node) { min_node = v; } } q_bfs.push(v); } } } if (max_dist == 0) { cout << 0 << endl; } else { cout << min_node << endl; } } return 0;}

    代码解释

  • 输入读取:首先读取输入数据,构建邻接表adj来表示山头之间的关系。
  • BFS初始化:对于每个查询的山头,初始化访问数组visited和层数数组distance,并将查询山头入队。
  • BFS遍历:从查询山头出发,进行BFS遍历,记录每个节点的层数,并更新最远层数和对应的最小节点。
  • 结果输出:根据BFS结果,输出最远节点。如果查询山头没有连接任何节点,输出0。
  • 这种方法确保了我们能够高效地找到从给定山头发出的呼喊能够传达到的最远山头。

    转载地址:http://miag.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_日期类型_以及null数据同步处理补充---大数据之Nifi工作笔记0057
    查看>>
    NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_补充_更新时如果目标表中不存在记录就改为插入数据_Postgresql_Hbase也适用---大数据之Nifi工作笔记0059
    查看>>
    NIFI1.21.0_NIFI和hadoop蹦了_200G集群磁盘又满了_Jps看不到进程了_Unable to write in /tmp. Aborting----大数据之Nifi工作笔记0052
    查看>>
    NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
    查看>>
    NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表或全表增量同步_实现指定整库同步_或指定数据表同步配置_04---大数据之Nifi工作笔记0056
    查看>>
    NIFI1.23.2_最新版_性能优化通用_技巧积累_使用NIFI表达式过滤表_随时更新---大数据之Nifi工作笔记0063
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现数据实时delete同步_实际操作04---大数据之Nifi工作笔记0043
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_生成插入Sql语句_实际操作02---大数据之Nifi工作笔记0041
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
    查看>>
    NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
    查看>>
    nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
    查看>>
    NIFI分页获取Mysql数据_导入到Hbase中_并可通过phoenix客户端查询_含金量很高的一篇_搞了好久_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0045
    查看>>
    NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
    查看>>
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
    查看>>